Titel
Accueil
Navigation principale
Contenu
Recherche
Aide
Fonte
Standard
Gras
Identifiant
Interrompre la session?
Une session sous le nom de
InternetUser
est en cours.
Souhaitez-vous vraiment vous déconnecter?
Interrompre la session?
Une session sous le nom de
InternetUser
est en cours.
Souhaitez-vous vraiment vous déconnecter?
Accueil
Plus de données
Partenaires
Aide
Mentions légales
D
F
E
La recherche est en cours.
Interrompre la recherche
Recherche de projets
Projet actuel
Projets récents
Graphiques
Identifiant
Titel
Titel
Unité de recherche
INNOSUISSE
Numéro de projet
16870.1 PFES-ES
Titre du projet
Massive Customer Interactions Intelligence Management (MCIIM)
Titre du projet anglais
Massive Customer Interactions Intelligence Management (MCIIM)
Données de base
Textes
Participants
Titel
Textes relatifs à ce projet
Allemand
Français
Italien
Anglais
Description succincte
-
-
Résumé des résultats (Abstract)
-
-
Textes saisis
Catégorie
Texte
Description succincte
(Allemand)
Massive Customer Interactions Intelligence Management (MCIIM)
Description succincte
(Anglais)
Massive Customer Interactions Intelligence Management (MCIIM)
Résumé des résultats (Abstract)
(Allemand)
The frequency and the number of interactions between customers and companies are expanding as well as the diversity of contact channels (social networks, applications, etc.). It is challenging for companies to maintain an holistic view of their customer relationship. It means missed opportunities and less customer satisfaction. This project will deliver a solution to collect, process and analyze heterogeneous interactions data and propage insights to operational CRM systems.
Résumé des résultats (Abstract)
(Anglais)
The frequency and the number of interactions between customers and companies are expanding as well as the diversity of contact channels (social networks, applications, etc.). It is challenging for companies to maintain an holistic view of their customer relationship. It means missed opportunities and less customer satisfaction. This project will deliver a solution to collect, process and analyze heterogeneous interactions data and propage insights to operational CRM systems.
SEFRI
- Einsteinstrasse 2 - 3003 Berne -
Mentions légales