Schlüsselwörter
(Englisch)
|
Distribution Grid Operation, Smart Grid, Smart Metering, Data Aggregation, Statistical Analysis
|
Kurzbeschreibung
(Deutsch)
|
Ziel des Forschungsprojekts ist die Untersuchung von neuartigen Methoden, durch welche Smart Metering-Daten speziell für den Verteilnetzbetrieb nutzbar werden. Die Hauptmotivation für dieses Projekt stammt aus der verbesserten Sichtbarkeit und Kontrollierbarkeit von elektrischen Verteilnetzen, die Smart Metering-Daten für Verteilnetzbetreiber (DSOs) bieten – unter der Voraussetzung, dass DSOs über geeignete Methoden für Datenaufbereitung, Datenaggregation, Datenanalyse und Datenvisualisierung verfügen.
|
Kurzbeschreibung
(Englisch)
|
The objective of this research project is to investigate methods that utilize SmartMetering data for distribution grid planning and operation. The main motivation for this project is the enhanced visibility and controllability of the electrical distribution system state which can be provided by SmartMetering infrastructure if, and only if, the Distribution System Operators (DSOs) possess suitable methods and tools for data processing, aggregation, analysis, and visualization.
|
Publikationen / Ergebnisse
(Deutsch)
|
Zugehörige Dokumente
|
Publikationen / Ergebnisse
(Englisch)
|
Zugehörige Dokumente
|
Schlussbericht
(Deutsch)
|
Ziel des Forschungsprojekts ist die Untersuchung von neuartigen Methoden, durch welche Smart Metering-Daten speziell für Verteilnetzbetrieb und Verteilnetzplanung nutzbar werden. Die Hauptmotivation für dieses Projekt stammt aus der verbesserten Sichtbarkeit und Kontrollierbarkeit von elektrischen Verteilnetzen, die Smart Metering-Daten für Verteilnetzbetreiber (DSOs) bieten – unter der Voraussetzung, dass DSOs über geeignete Methoden für Datenaufbereitung, Datenaggregation, Datenanalyse und Datenvisualisierung verfügen. In diesem Sinne haben die Industriellen Werke Basel (IWB), der Energieversorger der Stadt Basel, grosse Mengen an anonymisierten Netzbetriebsdaten, u.a. von ihren Smart Metern (40‘000+) als auch von Grosskunden und PV-Anlagen, für dieses Forschungsprojekt bereit gestellt. Im Rahmen des Projektes wurde ein Modellierungskonzept für diverse Smart Meter-Typen für Adaptricity’s Smart Grid Simulationsplattform DPG.sim entwickelt als auch ein Netz-Zustandsschätzer (State Estimator) speziell für die Nutzung von Smart Meter-Daten konzipiert. Eine umfangreiche Datenanalyse der von IWB gelieferten Betriebsdaten wurde durchgeführt, inklusive Daten-Clustering und Lastprognosen. Diese Netzdaten wurden für retrospektive Simulationen im Pilotnetzgebiet Kleinhüningeranlage in der Stadt Basel durchgeführt.
Auftragnehmer/Contractant/Contraente/Contractor:
ETH Zentrum, Institut für Energietechnik, Laboratorium für Aerothermochemie und Verbrennung
Adaptricity AG, c/o ETH Zurich, Power Systems Laboratory
Autorschaft/Auteurs/Autori/Authors:
Ulbig,Andreas
Zufferey,Thierry
Rodriguez Villalon,Osvaldo
Koch,Stephan
|
Schlussbericht
(Englisch)
|
The objective of this research project is to investigate methods that utilize Smart Metering data for distribution grid planning and operation. The main motivation for this project is the enhanced visibility and controllability of the electrical distribution system state which can be provided by Smart Metering infrastructure if, and only if, the Distribution System Operators (DSOs) possess suitable methods and tools for data processing, aggregation, analysis, and visualization. To this end, Industrielle Werke Basel (IWB), the utility of the City of Basel, provided extensive anonymized operational datasets from Smart Meter units (40’000+) as well as from commercial load units and distributed generators (PV). A modeling concept for Smart Meters was developed for Adaptricity’s Smart Grid simulation platform DPG.sim. A state estimation concept for using Smart Metering data as sensor information for calculating the underlying grid variables has been developed. An extensive data analysis of operational data from IWB has been conducted, including data clustering, data mining and load timeseries forecasting methods. This grid operational data has been used for retrospective simulations of the Kleinhüningeranlage grid pilot region, a low-voltage distribution grid area in the City of Basel.
Auftragnehmer/Contractant/Contraente/Contractor:
ETH Zentrum, Institut für Energietechnik, Laboratorium für Aerothermochemie und Verbrennung
Adaptricity AG, c/o ETH Zurich, Power Systems Laboratory
Autorschaft/Auteurs/Autori/Authors:
Ulbig,Andreas
Zufferey,Thierry
Rodriguez Villalon,Osvaldo
Koch,Stephan
Zugehörige Dokumente
|
Schlussbericht
(Französisch)
|
L’objectif de ce projet de recherche est d’examiner des méthodes se basant sur les données de compteurs intelligents pour la planification et la gestion du réseau de distribution électrique. L’infrastructure des compteurs intelligents permet en effet une meilleure visibilité et contrôlabilité de l’état du système de distribution si, et seulement si, le gestionnaire du réseau de distribution possède les méthodes nécessaires pour la préparation, l’agrégation, l’analyse et la visualisation des données collectées. À cette fin, Industrielle Werke Basel (IWB), les services industriels de la ville de Bâle, a fourni une grande base de données opérationnelle provenant de leurs compteurs intelligents (40’000+) ainsi que de consommateurs commerciaux et d’unités de production décentralisée (PV). À l’aide du logiciel DPG.sim d’Adaptricity, les données de compteurs intelligents ont été utilisées pour calculer les variables sous-jacentes du réseau de distribution et ainsi estimer l’état de ce réseau. Les violations des valeurs autorisées de tension ainsi que la surcharge de certaines composantes du réseau peuvent donc être anticipées en temps réel, en combinant des prévisions se basant sur les données historiques des compteurs avec le modèle du réseau de distribution. Une analyse complète des données opérationnelles fournies pas IWB a été conduite. Ceci inclut le regroupement de compteurs aux caractéristiques similaires et la prévision de consommation ou de production. Ces données ont permis de simuler rétrospectivement la région pilote Kleinhüningeranlage à Bâle.
Auftragnehmer/Contractant/Contraente/Contractor:
ETH Zentrum, Institut für Energietechnik, Laboratorium für Aerothermochemie und Verbrennung
Adaptricity AG, c/o ETH Zurich, Power Systems Laboratory
Autorschaft/Auteurs/Autori/Authors:
Ulbig,Andreas
Zufferey,Thierry
Rodriguez Villalon,Osvaldo
Koch,Stephan
|
