Development of sorting systems with self learning algorithme and optical detection systems for foreign materials in cotton flakes

• Unité de recherche: INNOSUISSE
• Numéro de projet: 16372.1;8 PFIW-IW
• Titre du projet anglais: Development of sorting systems with self learning algorithme and optical detection systems for foreign materials in cotton flakes

Description succincte (Allemand)

COTTON - Entwicklung einer Bilderfassung mit selbstlernende Bildverarbeitung für die Fremdkörpererkennung in Baumwollflockensortieranlagen

Description succincte (Anglais)

Development of sorting systems with self learning algorithme and optical detection systems for foreign materials in cotton flakes

Résumé des résultats (Abstract) (Allemand)

Der asiatische Wettbewerb konkurrenziert im Bereich der Fremdkörpererkennung in Baumwollflocken die Schweizer Maschinenindustrie mit dem Einsatz von High-End-Rechner und Kameras und viel ngenieurleistung vor Ort. Damit die Schweizer Industrie konkurrenzfähig bleibt, braucht es eine Lösung mit selbstlernenden Algorithmen, die mit wesentlich weniger Einstellarbeiten beim Kunden auskommt. So wird der technologische Vorsprung gesichert und die Wertschöpfung bleibt erhalten.