COTTON - Entwicklung einer Bilderfassung mit selbstlernende Bildverarbeitung für die Fremdkörpererkennung in Baumwollflockensortieranlagen

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 16372.1;8 PFIW-IW
• Projekttitel Englisch: Development of sorting systems with self learning algorithme and optical detection systems for foreign materials in cotton flakes

Kurzbeschreibung (Deutsch)

COTTON - Entwicklung einer Bilderfassung mit selbstlernende Bildverarbeitung für die Fremdkörpererkennung in Baumwollflockensortieranlagen

Kurzbeschreibung (Englisch)

Development of sorting systems with self learning algorithme and optical detection systems for foreign materials in cotton flakes

Abstract (Deutsch)

Der asiatische Wettbewerb konkurrenziert im Bereich der Fremdkörpererkennung in Baumwollflocken die Schweizer Maschinenindustrie mit dem Einsatz von High-End-Rechner und Kameras und viel ngenieurleistung vor Ort. Damit die Schweizer Industrie konkurrenzfähig bleibt, braucht es eine Lösung mit selbstlernenden Algorithmen, die mit wesentlich weniger Einstellarbeiten beim Kunden auskommt. So wird der technologische Vorsprung gesichert und die Wertschöpfung bleibt erhalten.