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Forschungsstelle
BFE
Projektnummer
SI/500791
Projekttitel
Investigating the influence of sicial comparisons, self-assessments and willingness to save on feedback effects

Texte zu diesem Projekt

 DeutschFranzösischItalienischEnglisch
Publikationen / Ergebnisse
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Schlussbericht
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Erfasste Texte


KategorieText
Publikationen / Ergebnisse
(Deutsch)
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Publikationen / Ergebnisse
(Englisch)
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Schlussbericht
(Deutsch)
Feedback-Interventionen, welche den persönlichen Energieverbrauch als Folge des eigenen Handelns aufzeigen, haben in Literatur und Praxis erhebliche Beachtung gefunden. Aufgrund ihrer Wirtschaftlichkeit, ihrer politischen Durchführbarkeit und ihrer Skalierbarkeit wurden solche Programme bereits mit Millionen von Haushalten durchgeführt. Neuere Feldstudien mit Laufzeiten zwischen 6 Monaten und 5 Jahren erzielten Energieeinsparungen zwischen 1% und 6%. Obwohl gezeigt wurde, dass die Wirksamkeit solcher Programme höher ist, wenn die Verbrauchsinformationen für eine einzelne Handlung am Ort und zum Zeitpunkt der Durchführung zur Verfügung gestellt werden, wurde bislang noch kein Nachweis für die Wirtschaftlichkeit und Skalierbarkeit für diese Art von Feedback in grösserem Massstab erbracht. Diese Studie untersucht die Wirkung von verhaltensspezifischem Echtzeitfeedback (hier: zum Warmwasserverbrauch beim Duschen) und evaluiert Faktoren und Mechanismen, die dessen Wirkung beeinflussen. Hierzu wurde eine randomisierte kontrollierte Feldstudie mit 697 Haushalten durchgeführt. Teilnehmer, die Echtzeit-Feedback zu ihrem Duschverbrauch erhielten, reduzierten ihren Energie- und ihren Wasserverbrauch gegenüber der Kontrollgruppe um durchschnittlich 23%. Der Effekt ist stabil über die zweimonative Studiendauer. Unter der Annahme, dass der Effekt auch längerfristig anhält, betragen die Einsparungen auf ein Jahr hochgerechnet durchschnittlich 443 kWh, 8,500 Liter Trink- und Abwasser, 94 kg CO2 und 110 CHF, wodurch sich die Feedback-Anzeige innerhalb von 6-9 Monaten amortisiert. Teilnehmende mit einem hohen Grundverbrauch zeigen eine stärkere Reaktion auf die Intervention als Teilnehmende mit einem niedrigen Grundverbrauch. Die Wirkung ist auch stärker auf Teilnehmende, die generell dazu neigen, ihre persönlichen Leistungen anhand von Zielen zu messen. Während Umwelteinstellung der Teilnehmer zwar im Hintergrund den Spareffekt zu treiben scheint, beeinflusst diese nicht die Nettowirkung der Massnahme, da Umwelteinstellung stark negativ mit dem Grundverbrauch korreliert. Die Massnahme steigert zudem in erheblichem Masse das Wissen zum eigenen Ressourcenverbrauch. Hingegen finden sich keinerlei Belege dafür, dass die Einsparung durch negative psychologische Effekte bedingt werden könnte. Bemerkenswert ist zudem, dass der Grundverbrauch stark negativ mit dem Alter korreliert: 20-29-Jährige verbrauchten 72% mehr Energie und Wasser pro Dusche als Teilnehmende über 64. Dem höheren Grundverbrauch entsprechend reagieren junge Teil nehmende stärker auf Feedback als ältere und bilden somit eine gute Zielgruppe für solche Massnahmen. Die Studie zeigt, dass verhaltensspezifisches Echtzeitfeedback beträchtliche Verhaltensänderungen bewirken kann. Die Wirtschaftlichkeit solcher Programme kann zudem durch Segmentierung noch beträchtlich gesteigert werden, z.B. indem gezielt Haushalte mit überdurchschnittlichem Grundverbrauch anvisiert werden. Die Ergebnisse weisen auch darauf hin, dass die Spareffekte durch positive Mechanismen bedingt werden, nicht durch negativen psychologischen Druck. Insgesamt zeigen die Ergebnisse auf, dass verhaltensspezifisches Echtzeitfeedback höchst wirtschaftlich und skalierbar ist.

Auftragnehmer/Contractant/Contraente/Contractor:
Bits to Energy Lab, ETH Zürich
Universität Lausanne

Autorschaft/Auteurs/Autori/Authors:
Tiefenbeck,Verena
Götte,Lorenz
Degen,Kathrin
Tasic,Vojkan
Staake,Thorsten
Schlussbericht
(Englisch)
Feedback interventions that indicate personal energy consumption have received much attention among scholars and practitioners alike. Due to their cost-effectiveness, political feasibility, and scalability, such programs have been rolled out to millions of households. Recent studies that lasted between 6 months and 5 years have documented reductions in the range of 1-6%. While it has been shown that feedback is more effective when provided on a specific behavior and right at the point and time of use, a demonstration of the impact and cost-effectiveness of feedback in such favorable conditions on a larger scale is still missing. This study investigates the impact of behavior-specific real-time feedback (here: on hot water consumption in the shower) and evaluates factors and mechanisms facilitating its effectiveness in a randomized controlled trial with 697 households. Overall, participants who received real-time feedback reduced both their energy and their water consumption by 23% compared to the control group. The effects are sustained throughout the study period of two months. Projected to one year and assuming persistence of the effect, this results in yearly savings of 443 kWh, 8,500 liters of drinking water, 94 kg of CO2, and CHF 110, making the device cost-effective within 6-9 months. Individuals with high baseline consumption show a stronger behavioral response to the intervention, as do participants with a general tendency to monitor progress towards goals. While environmental attitudes drive the effect behind the scenes, they do not significantly affect the overall net treatment effect, as they are strongly negatively correlated with baseline consumption. The intervention also substantially increases knowledge about resource consumption. Conversely, the results do not support any evidence that negative psychological pressure might drive the treatment effect. The baseline data also indicate that the amount of energy and water used is negatively correlated with age, with 20-29 year-olds using 72% more resources per shower than participants over 65. Yet given their higher baseline consumption, young people respond stronger to the feedback, making them a valuable target for feedback campaigns. The study shows that behavior-specific feedback can prompt substantial behavior change. Moreover, profiling, e.g., targeting households with an above-average baseline consumption, can even further raise program cost-effectiveness. The findings also suggest that positive mechanisms drive the conservation effect, not negative psychological pressure. Altogether, the results indicate that behavior-specific real-time feedback is highly cost-effective and scalable.

Auftragnehmer/Contractant/Contraente/Contractor:
Bits to Energy Lab, ETH Zürich
Universität Lausanne

Autorschaft/Auteurs/Autori/Authors:
Tiefenbeck,Verena
Götte,Lorenz
Degen,Kathrin
Tasic,Vojkan
Staake,Thorsten
Zugehörige Dokumente
Schlussbericht
(Französisch)
Le domaine du feedback comportemental pour des individus au niveau de leur consommation énergétique a reçu une attention considérable venant de la part des chercheurs ainsi que des praticiens. Grâce à leur rentabilité, faisabilité politique et leur évolutivité, des programmes touchant des millions de ménages ont été mis en place. Des études récentes avec une durée entre 6 mois à 5 ans documentent une réduction énergétique allant de 1% à 6%. Bien qu’il a déjà été montré que le feedback est plus efficace lorsqu’il est donné sur un comportement spécifique au moment précis de son apparition, une démonstration de l’impact ainsi que de la rentabilité du feedback sous ces conditions favorables n’a pas encore été réalisée à grande échelle. Ce rapport porte sur l’impact d’un appareil qui fournit du feedback en temps réel sur un comportement précis (dans ce cas-ci : consommation d’eau chaude dans la douche). Ce rapport évalue également les facteurs influençant l’efficacité lors d’un essai randomisé contrôlé comportant 697 ménages. Les participants ayant reçus de l’information sur leur consommation en temps réel ont réduit leur consommation d’eau et d’énergie de 23% chacune par rapport au groupe de référence. Les effets de l’intervention ont gardé la même intensité pendant toute la période de l’étude de deux mois. Projetés sur un an, l’appareil permettrait au foyer moyen d’économiser 443 kWh d’énergie, 8,500 litres d’eau potable, 94 kg de CO2 et 110 CHF. L’appareil est ainsi rentabilisé au bout de 6-9 mois. Les individus avec une haute consommation de base montrent une réponse plus importante au feedback, tout comme les individus possédant une tendance générale à surveiller leur progression vers des objectifs. Quant aux attitudes écologiques, elles contribuent à l’effet en arrière plan; cependant, ces dernières n’ont pas d’incidence significative sur l’impact net de l’intervention puisqu’elles ont une forte corrèlation nègative avec la consommation de base. En outre, les résultats indiquent que l’intervention augmente substantiellement le savoir de l’individu au niveau de sa consommation de ressources. Par contre, les résultats ne supportent pas qu’une pression psychologique négative puisse entrainer les effets de l’intervention. Il convient de noter aussi que les données avant l’intervention indiquent une forte corrélation négative entre l’âge et la quantité d’énergie / eau utilisée à la douche. En effet les participants âgés entre 20 à 29 ans utilisent 72% de ressources en plus par douche que les participants âgés de 65 ans ou plus. Cependant, même si les jeunes personnes ont une consommation de base plus importante, elles montrent aussi une réaction plus importante au feedback, les rendant ainsi une cible précieuse pour ce genre de programmes. L’étude montre que le feedback sur un comportement spécifique peut inciter un changement de comportement considérable. De plus, le profilage, comme par exemple viser des ménages avec une très haute consommation de base, peut d’avantage augmenter la rentabilité du programme. Les résultats suggèrent que ce sont des mécanismes positifs qui entrainent l’effet conservateur et non pas des pressions psychologiques négatives. Dans son ensemble l’étude montre que le feedback sur un comportement spécifique en temps réel est très rentable et évolutif.

Auftragnehmer/Contractant/Contraente/Contractor:
Bits to Energy Lab, ETH Zürich
Universität Lausanne

Autorschaft/Auteurs/Autori/Authors:
Tiefenbeck,Verena
Götte,Lorenz
Degen,Kathrin
Tasic,Vojkan
Staake,Thorsten