PainHawk: Maschinelles Lernen und Data Mining in medizinischen Bild- und Textinformationen im Umfeld einer Web-Plattform für Patienten mit chronischen Schmerzen.

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 12855.1;13 PFLS-LS
• Projekttitel Englisch: PainHawk: Machine learning and data mining in medical images and text data in the context of a web platform for patients with chronic pain.

Kurzbeschreibung (Deutsch)

PainHawk: Maschinelles Lernen und Data Mining in medizinischen Bild- und Textinformationen im Umfeld einer Web-Plattform für Patienten mit chronischen Schmerzen.

Kurzbeschreibung (Englisch)

PainHawk: Machine learning and data mining in medical images and text data in the context of a web platform for patients with chronic pain.

Abstract (Deutsch)

Das Wissen über chronische Schmerzen ist sehr beschränkt und kaum durch IT systematisch unterstützt, sodass vielen Patienten eine effektive Behandlung oder sogar eine klare Diagnose fehlt. In diesem Projekt soll eine spezifische Internet-basierte Aufbereitung von Schmerzproblemen mittels detaillierter Schmerzzeichnungen umgesetzt werden. Dabei sollen Schmerzcharakteristika chronologisch erfasst, Schmerzprofile von Patienten unterstützt und Schmerzverläufe durch Clustering und Data Mining für Patienten, Ärzte und Kliniken analysierbar aufbereitet werden. Die Analyse von solchen Clustern soll zukünftig zu neuen Erkenntnissen in der effizienten und effektiven Behandlung von chronischen Schmerzen führen.