KingCost - automatische, selbstlernende Kostenermittlungs 'Engine'

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 12562.1;6 PFES-ES
• Projekttitel Englisch: KingCost - fully automated machine learning cost calculation engine

Kurzbeschreibung (Deutsch)

KingCost - automatische, selbstlernende Kostenermittlungs 'Engine'

Kurzbeschreibung (Englisch)

KingCost - fully automated machine learning cost calculation engine

Abstract (Deutsch)

KingCost erstellt für die Maschinenindustrie Softwarelösungen, welche über den gesamten Entwicklungsprozess die volle Transparenz über die zu erreichenden Herstellkosten sicherstellt und die Kostenfindungsprozesse drastisch beschleunigt. In einer ersten Phase hat KingCost erfolgreich den 'proof of concept' erbracht mit dem Verkauf der CAD-basierten Herstellkostenberechnung an 10 Kunden. Mit dem hier beantragten Projekt soll ein selbstlernendes System entwickelt werden, welches für ein zu konstruierendes Bauteil direkt aus dem CAD automatisch und in Echtzeit die zu erwartenden Herstellungskosten ermittelt. Dazu wird für das Bauteil ein 'DNA-ähnliches' Profil erstellt, welches mit bereits existierenden Objekten aus einer Datenbank verglichen wird. Mit verschiedenen Methoden und Algorithmen aus den Bereichen künstliche Intelligenz, Optimierungsmethoden, Machine Learning und Computational Geometry wird sowohl die Bildung der DNA-Profile als auch die Kostenschätzung kontinuierlich verbessert. Diese automatische Herstellkostenfindung führt zum eigentlichen Kerngeschäft von KingCost, dem Handel mit Herstellkostendaten sowie der Vermittlung und Verlagerung von Fertigungsaufträgen aus der Maschinenindustrie.