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Forschungsstelle
BLW
Projektnummer
11.11
Projekttitel
Zerlegung Bankvieh

Texte zu diesem Projekt

 DeutschFranzösischItalienischEnglisch
Schlüsselwörter
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Kurzbeschreibung
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Projektziele
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Publikationen / Ergebnisse
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Erfasste Texte


KategorieText
Schlüsselwörter
(Deutsch)
Zerlegung Bankvieh, Qualitätseinstufung von Felltieren, CH-Tax-System, Zerlegekalkulation, Fleischausbeute
Schlüsselwörter
(Englisch)
Cattle cutting, quality classification of fur animals, CH-Tax system, cutting calculation, meat yield
Schlüsselwörter
(Französisch)
Découpe des bovins, classification de la qualités de animaux à fourrure, système CH-Tax, calcul de découpe, rendement de la viande 
Kurzbeschreibung
(Deutsch)
Mit dem vorliegenden Projekt sollen die Grundlagen der neutralen Qualitätseinstufung von Felltieren auf wissenschaftlicher Basis überprüft werden. Die gegenwärtige Qualitätseinstufung basiert auf dem subjektiven Klassierungssystem CH-Tax, welches seinerseits mit den Daten aus dem Forschungsprojekt Rindvieh entwickelt wurde. Deshalb soll aufgrund des aktuellen Tiermaterials eine Zerlegekalkulation beim Bankvieh (Muni ungeschaufelt, Rinder bis max. 4 Schaufeln) durchgeführt werden. Konkret sind 144 Tiere mit der Fleischigkeit C (sehr vollfleischig) bis A (leerfleischig) und den Fettklassen 2 (teilweise gedeckt), 3 (gleichmässig gedeckt) und 4 (stark gedeckt) innerhalb der marktüblichen Gewichtsklassen für die Zerlegung vorgesehen.
Projektziele
(Deutsch)
- Die Grundlagen der neutralen Qualitätseinstufung von Felltieren auf wissenschaftlicher Basis überprüfen
- Das alte System für die Einschätzung und Klassifizierung CH-Tax aufgrund des aktuellen Tiermaterials anpassen
Publikationen / Ergebnisse
(Deutsch)

Die Selektion der Schlachtkörper gemäss den Vorgaben gestaltete sich schwieriger als envar-tet. Besonders Tiere der Kategorien RG C2 / H2 / +T2 waren schwierig zu finden. Die Kategorie MT A4 wurde ersatzlos gestrichen. Nachforschungen in den Klassifizierungsdaten aus der Tierveri(ehrsdatenbank haben ergeben, dass der Anteil MT A4 unter 2% liegt und somit von sehr geringer Bedeutung ist.