Vergleichendes Potential der Schlachthofüberwachung der Immunisierungsdichte und Krankheitsfreiheit in Kirgistan und der Schweiz

• Forschungsstelle: BLV
• Projektnummer: 1.12.07
• Projekttitel Englisch: Comparative potential of abattoir surveillance for immunization coverage and freedom from disease in Kyrgyzstan and Switzerland

Schlüsselwörter (Deutsch)

Krankheitsüberwachung, Krankheitsfreiheit, Immunisierungsdichte, Schlachthof, Nutztierdemographie Modell, Brucellose, PPR, Schweiz, Kirgistan

Schlüsselwörter (Englisch)

Disease surveillance, freedom from disease, immunization coverage, abattoir, livestock demographic model, brucellosis, PPR, Switzerland, Kyrgyzstan

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Die epidemiologische Überwachung von Infektionskrankheiten und Massenimpfungen sollte möglichst kosten-wirksam sein. Dies gilt speziell für Entwicklungs- und Transitionsländer mit sehr begrenzten Mitteln für Seuchenüberwachung. Dazu kommt, dass in diesen Ländern viele Infektionskrankheiten endemisch sind. Deshalb geht es in erster Linie darum, kostengünstig verlässliche epidemiologische Informationen über deren Häufigkeit und Verbreitung zu sammeln. In zweiter Linie soll auf die gleiche Weise der Nachweis der Krankheitsfreiheit (freedom from disease) erbracht werden. Letzteres ist auch für die Schweiz interessant, muss sie doch jedes Jahr beträchtliche Summen für den Nachweis der Krankheitsfreiheit aufbringen. Dies berechtigt einen vergleichenden Ansatz zwischen der Schweiz und Kirgistan. Das Ziel dieses Projektes ist es das Potenzial von Schlachthöfen für die epidemiologische Überwachung von Infektionskrankheiten auszuloten. In Kyrgyzstan hat in den letzten Jahren eine Massenimpfung der Nutztiere gegen Brucellose begonnen. Die Hypothese ist, dass die Beprobung im Schlachthof eine genügend repräsentative Überwachung von Infektionskrankheiten, hier am Beispiel der Impfdeckung (Coverage) gegen Brucellose und Seuchenfreiheit von Peste des Petits Ruminants (PPR) ermöglicht und kosten-wirksamer als passive und aktive Hofbeprobung ist. Dazu wird: 1) die Zusammensetzung von Wiederkäuerpopulationen (Herdengrösse) und deren demographische Zusammensetzung (Geschlecht, Alter) mit einem dynamischen mathematischen Model für die Schweiz und Kirgistan analysiert; 2) die Zusammensetzung der Wiederkäuer Schlachthofpopulation analysiert und mit dem demographischen Model verbunden sowie die Repräsentativität gegenüber Heimschlachtungen verglichen; 3) Für die Erfassung der Überwachungsketten werden die Krankheitswahrnehmung durch die Tierhalter und weitere wichtige Parameter und Kosten von Komponenten des Überwachungssystems (surveillance system component) erfasst und 4) werden die verschiedenen Überwachungssysteme (Schlachthof gegen passive und aktive Hofbeprobung) mit klassischen statistischen und Bayesianischen Ansätzen auf ihre Sensitivität und Kostenwirksamkeit geprüft. 5) Vor, während und nach dem Projekt wird ein regelmässiger Dialog mit den Behörden geführt und wenn möglich die Einführung der Schlachthofbeprobung in Kirgistan und der Schweiz wissenschaftlich begleitet.

Kurzbeschreibung (Englisch)

Epidemiological intelligence depends on cost-effective disease surveillance. This is particularly true for low-income and transition countries with limited budgets for disease surveillance. Moreover, in these countries, many diseases are endemic and the purpose of surveillance is firstly to obtain representative low cost epidemiological information on disease status in a country. Secondly, a similar approach can be used to demonstrate freedom from disease. Sensitive low cost disease surveillance is however also of interest for industrialized countries like Switzerland. This justifies the proposed comparative approach between Kyrgyzstan and Switzerland. The aim of this project is to demonstrate the potential of abattoir surveillance for epidemiological intelligence. In Kyrgyzstan in the last years, mass vaccination against brucellosis has started. The hypothesis is that abattoir surveillance is sufficiently representative for the assessment of brucellosis vaccination (coverage) and freedom from peste des petits ruminants (PPR) and more cost-effective than passive and active surveillance by on-farm testing. The approach consists of: 1) Demographic analysis of the ruminant population (flock size) and herd composition in Kyrgyzstan and Switzerland by a dynamic mathematical model 2) Assessment of the ruminant abattoir population composition and its representativeness among all livestock slaughtering and herd off-take rates as part of the demographic model. 3) Establish Farmer awareness and other parameters and related costs of surveillance system components for brucellosis. 4) Assess comparative frequentist and Bayesian cost-effectiveness of brucellosis surveillance sensitivity under endemic and freedom from disease scenarios as compared to simulations with the demographic model developed under 1) and 2); and 5). Maintain policy dialogue with central and provincial authorities on the research findings. Possibly follow up on the implementation of new abattoir based disease surveillance in Kyrgyzstan and monitoring of freedom from disease in Switzerland.

Projektziele (Englisch)

The aim of this project is to demonstrate the potential of abattoir and livestock markets surveillance for epidemiological intelligence and thus promoting viable animal production and improving the livelihoods of stakeholders. The hypothesis is that abattoir surveillance is sufficiently representative and sensitive for monitoring of brucellosis immunization coverage and surveillance of PPR and is more cost-effective than on-farm testing.

The objectives are:

1)       Develop a mathematical demographic model for ruminants (cattle, sheep and goat) including abattoir off-take to simulate demographic composition of farm and abattoir populations optimized against empirical and epidemiological data.

2)       Establish representative farmer and service provider awareness and related costs of the surveillance system components for brucellosis and PPR.

3)       Assess cost-effectiveness of livestock disease and vaccination coverage surveillance sensitivity under endemic disease, mass vaccination and freedom from disease scenarios as compared to simulations with the demographic and slaughterhouse model developed under 1).

4)       Maintain policy dialogue with central and provincial authorities on the research findings.

Publikationen / Ergebnisse (Englisch)

Zugehörige Dokumente

• Datenblatt [PDF] 86 kB

URL-Adressen (Deutsch)

1.12.07 Zinsstag Vergleichendes Potential der Schlachthofüberwachung der Brucellose in Kirgistan un…