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Unité de recherche
INNOSUISSE
Numéro de projet
11978.1;7 PFES-ES
Titre du projet
LowEx Building Automation System
Titre du projet anglais
LowEx Building Automation System

Textes relatifs à ce projet

 AllemandFrançaisItalienAnglais
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Textes saisis


CatégorieTexte
Description succincte
(Allemand)
LowEx Gebäudeautomatisationssystem
Description succincte
(Anglais)
LowEx Building Automation System
Résumé des résultats (Abstract)
(Allemand)
Emissionsfreiheit, Reduktion des Exergieverbrauchs, Kostenreduktion und Optimierung des Gebäude- Lifecycle ohne Einbusse an Komfort sind für die Gebäudetechnik Herausforderungen von grösster wirtschaftlicher und umweltpolitischer Bedeutung. Der Einsatz intelligent verknüpfter LowExergie- Technologien wie Erdspeicher, Hybrid-Solarkollektoren, dezentrale Zuluft, bedarfsgeführte Abluft, Wärmepumpen, LED-Beleuchtung und M-Glas ist ein vielversprechender Ansatz zur Bewältigung der Herausforderungen. Mit heutiger Gebäudetechnik kann das Potential der komplexen LowEx-Systeme nicht oder nur mit erheblichem Engineeringaufwand genutzt werden. Im Rahmen des Projektes werden neue, intelligent verteilte Steuer- und Regelalgorithmen (regelbasiert, prädiktiv, selbstlernend) entwickelt und an zwei typischen Gebäuden in Bezug auf Energieeffizienz, Emissionen und Engineeringaufwand beurteilt.
Résumé des résultats (Abstract)
(Anglais)
Emissionsfreiheit, Reduktion des Exergieverbrauchs, Kostenreduktion und Optimierung des Gebäude- Lifecycle ohne Einbusse an Komfort sind für die Gebäudetechnik Herausforderungen von grösster wirtschaftlicher und umweltpolitischer Bedeutung. Der Einsatz intelligent verknüpfter LowExergie- Technologien wie Erdspeicher, Hybrid-Solarkollektoren, dezentrale Zuluft, bedarfsgeführte Abluft, Wärmepumpen, LED-Beleuchtung und M-Glas ist ein vielversprechender Ansatz zur Bewältigung der Herausforderungen. Mit heutiger Gebäudetechnik kann das Potential der komplexen LowEx-Systeme nicht oder nur mit erheblichem Engineeringaufwand genutzt werden. Im Rahmen des Projektes werden neue, intelligent verteilte Steuer- und Regelalgorithmen (regelbasiert, prädiktiv, selbstlernend) entwickelt und an zwei typischen Gebäuden in Bezug auf Energieeffizienz, Emissionen und Engineeringaufwand beurteilt.