Samba (Self-Adapting Monitoring for Building Automation) Selbstlernendes Gebäudemodell für die Gebäudeautomation

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 12122.1;6 PFIW-IW
• Projekttitel Englisch: Self-Adapting Monitoring for Building Automation

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Samba (Self-Adapting Monitoring for Building Automation) Selbstlernendes Gebäudemodell für die Gebäudeautomation

Kurzbeschreibung (Englisch)

Self-Adapting Monitoring for Building Automation

Abstract (Deutsch)

Intelligente Gebäudetechnik ist der Schlüssel zu effizienten und kostengünstigen Gebäudelösungen. In diesem Projekt werden modellbasierte, selbstlernende Algorithmen für die Identifikation, das Energie-management und die Optimierung von Gebäuden hergeleitet. Dank der darauf aufbauenden modellbasierten, prädikativen Regelung, sowohl für das thermische als auch für das elektrische Gebäudesystem, können die Betriebskosten minimiert werden. Das ganzheitliche Energiemanagement optimiert den Betrieb der Gebäudespeicher unter Berücksichtigung der stochastischen Randbedingungen wie Wettereinflüsse, Nutzungsverhalten und dynamischer Energietarife. Dies wappnet die Gebäude-automationssysteme für die zukünftigen gesetzlichen Vorschriften und auf die zu erwartenden höheren und zeitlich variablen Energiepreise.