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Research unit
SFOE
Project number
103341
Project title
Produktionsprognosen für neue erneuerbare Energien: Basisdaten, Grundlagen und Marktrecherche

Texts for this project

 GermanFrenchItalianEnglish
Key words
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Short description
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Final report
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CategoryText
Key words
(German)
TP0082;F-Netze und Systeme
Short description
(German)
Produktionsprognosen für neue erneuerbare Energien: Basisdaten, Grundlagen und Marktrecherche
Final report
(German)
Der vorliegende Bericht hat zum Ziel, das Potenzial von verbesserten Einspeiseprognosen für neue erneuerbare Energien (neE) unter Berücksichtigung der Besonderheiten des Schweizer Energiemarktes zu bestimmen. Nutzen und Optimierungsmöglichkeiten sollen aufgezeigt und Empfehlungen für weitere Handlungsfelder abgegeben werden. Einspeiseprognosen für neE haben in der Schweiz bisher nur geringe Bedeutung, da aufgrund fehlender Marktmechanismen keiner der Akteure monetären Nutzen aus verbesserten Prognosen zieht. Eine Analyse der Nutzenaspekte zeigt, dass Verbraucher und gesamtwirtschaftliche Intentionen die wesentlichen Profiteure einer verbesserten Prognose sind. Der aktuelle Stand von Einspeiseprognosen für Windenergieanlagen, Solaranlagen und Kleinwasserkraftwerke ist, dass für alle Bereiche Vorhersagesysteme zur Verfügung stehen. Diese sind im Bereich Windenergie sehr ausgereift, während im Bereich Solar und Kleinwasserkraft noch Potenzial zur Verbesserung besteht. Es wurden idealisierte Studien zum Portfolioeffekt durchgeführt. Diese zeigen, dass durch eine Bündelung verschiedener, räumlich verteilter neE die Variabilität der Energieproduktion reduziert und die Prognosequalität deutlich erhöht wird. Darüber hinaus führt ein verkürzter Vorhersagehorizont (z.B. 2-3h statt 24-48h im Voraus) zu einer deutlichen Verbesserung der Vorhersagequalität.

Auftragnehmer/Contractant/Contraente/Contractor:
METEOTEST
enersis suisse

Autorschaft/Auteurs/Autori/Authors:
Dierer,Silke
Remund,Jan
Cattin,René
Koller,Thomas
Strasser,Philipp
Related documents
Final report
(English)
The present report aims at determining the potential of improved feed-in forecasts for new renewable energies (NRE) considering the characteristics of the Swiss energy market. Benefits of and potential for improvement are identified and recommendations for additional measures are given. Until now feed-in forecasts for NRE are of minor importance in Switzerland. The reason is that stakeholders do not have a financial benefit from improved forecasts because corresponding market mechanisms are missing. The analysis of benefit aspects shows that consumers and macroeconomic interests profit most from improved forecasts. At present stage forecast systems exist for wind and solar energy and for micro-hydro units. The forecast systems for wind energy are quite sophisticated, while there is room for improvement for solar energy and micro hydro-units forecasts. Idealized studies are performed investigating the portfolio effect. Those studies show that bunching of spatially distributed and different kinds of NRE decreases the variability of energy production and significantly increases forecast quality. Additionally, forecast quality is augmented by reducing the forecast horizon (e.g. 2-3h instead of 24-48h).

Auftragnehmer/Contractant/Contraente/Contractor:
METEOTEST
enersis suisse

Autorschaft/Auteurs/Autori/Authors:
Dierer,Silke
Remund,Jan
Cattin,René
Koller,Thomas
Strasser,Philipp
Final report
(French)
L’objectif du présent rapport est d’établir le potentiel de prévisions d'alimentation améliorées pour les nouvelles énergies renouvelables (NER) compte tenu des particularités du marché suisse d’électricité. Les bénéfices et les possibilités d'optimisation sont montrés et des recommandations pour des mesures supplémentaires sont livrées. Les prévisions d'alimentation pour les NER n'ont jusqu'ici qu'une faible importance en Suisse, parce que les mécanismes du marché correspondants manquent et ainsi les acteurs ne tirent aucun avantage monétaire de prévisions améliorées. L’analyse montre que les consommateurs et l'ensemble de l’économie nationale profitent le plus d'une prévision améliorée. Actuellement systèmes de prévision sont déjà disponibles pour l’énergie éolienne, l’énergie solaire et les petites centrales hydro-électriques. Les systèmes de prévisions sont sophistiques pour l'énergie éolienne, tandis qu’il y a de potentiel d’amélioration dans l’énergie solaire et les petites centrales hydro-électriques. Des études idéalisées concernant l’effet de portfolio ont été mises en oeuvre. Ceux-ci montrent que la variabilité de la production d'énergie est réduite et la qualité de prévision est augmentée clairement si les NER différentes et distribuées sont traités comme une ensemble. En outre, un horizon de prévision réduit (p. ex. 2-3h au lieu de 24-48h à l'avance) conduit à une amélioration de la qualité de prévision.

Auftragnehmer/Contractant/Contraente/Contractor:
METEOTEST
enersis suisse

Autorschaft/Auteurs/Autori/Authors:
Dierer,Silke
Remund,Jan
Cattin,René
Koller,Thomas
Strasser,Philipp