Automatisch optimale Prozessführung zur Verarbeitung schwer charakterisierbarer Rohmaterialien.

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 10884.1;5 PFIW-IW
• Projekttitel Englisch: Automatically optimal process operation for processing of natural raw materials that are difficult to characterise.

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Automatisch optimale Prozessführung zur Verarbeitung schwer charakterisierbarer Rohmaterialien.

Kurzbeschreibung (Englisch)

Automatically optimal process operation for processing of natural raw materials that are difficult to characterise.

Abstract (Deutsch)

Eine neue Generation von kompakten Mühlen wird bei Bühler entwickelt. Die neuen Anlagen sollen automatisch optimal geregelt werden. Dies beinhaltet den optimalen Betrieb der Mahl- und Trenneinheiten. Im vorangehenden KTI-Projekt wurde ein einfaches Funktionsmuster eines Algorithmus entwickelt, der aufgrund aufgezeichneter und aktueller Produktionsdaten einen gewünschten Betriebspunkt erreichen kann. In diesem Projekt soll das einfache Funktionsmuster weiterentwickelt werden, damit der Sensitivitätsalgorithmus für die zukünftige Mühlengeneration sowie weitere marktbedingte Anwendungen einsetzbar ist. Da die neue Getreidemühlengeneration zeitlich verzögert für die Regelung zur Verfügung steht, soll der Sensitivitätsalgorithmus für Pigmentmühlen weiter entwickelt werden. Da die Pigmente oft sehr teuer sind, müssen mit dem Sensitivitätsalgorithmus die Produktionsparameter in sehr wenigen (4 bis 8) Versuchen gefunden werden können. Dadurch kann die Prozessoptimierung nicht mit gängigen Methoden der Versuchsplanung oder modellbasierter Anlagenoptimierung gelöst werden. Heutige Pigmentmühlen werden vom Experten aufgrund von Erfahrungswerten eingestellt. Dieses Prinzip soll mit dem Sensitivitätsalgorithmus nachgeahmt werden.