Selbstlernendes und sprachunabhängiges Text¿Matching Framework

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 10006.1;6 PFES-ES
• Projekttitel Englisch: Multiple Language Text Generator Framework based on Machine Learning Algorithms

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Selbstlernendes und sprachunabhängiges Text¿Matching Framework

Kurzbeschreibung (Englisch)

Multiple Language Text Generator Framework based on Machine Learning Algorithms

Abstract (Deutsch)

Der Firma MC-T (Master Chain Technologies) AG ist es mit einem neuartigen Verfahren gelungen, Stellenausschreibungen und CV's (Curriculae Vitae) äusserst effizient miteinander zu vergleichen und einander zuzuordnen. Dies geschieht mit einem als 'DNA¿Sprachanalyse' oder 'Meta¿Profile' bezeichneten Verfahren, welches auf der Fuzzy Set Methodik basiert. Im Rahmen eines abgeschlossenen KTI¿ Projekts ist es gelungen, die Parameter der Fuzzy¿Logic automatisch und dynamisch zu optimieren. Dies erlaubt eine äusserst effiziente und enorm verfeinerte Sprachanalyse. Mit diesem neuen Projekt will MC-T einen weiteren Automatisierungsschritt realisieren, indem die gesamte Sprachanalyse in ein selbstlernendes System eingebettet werden soll. Dies würde es MC-T erlauben, seinen bereits erreichten Konkurrenzvorsprung weiter auszubauen, indem die Software relativ leicht auf andere Branchen, andere Sprachen und sogar andere Anwendungsgebiete erweitert werden kann.