Data Mining in sozialen Netzen zur Trendvorhersage und Wissensflussoptimierung

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 9432.1;6 PFES-ES
• Projekttitel Englisch: Data Mining in social networks for trend prediction and knowledge flow optimization

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Data Mining in sozialen Netzen zur Trendvorhersage und Wissensflussoptimierung

Kurzbeschreibung (Englisch)

Data Mining in social networks for trend prediction and knowledge flow optimization

Abstract (Deutsch)

Galaxyadvisors bietet Consulting¿Dienste im Bereich der Analyse sozialer Netzwerke an, deren Ziele die Optimierung von Wissensflüssen in Organisationen und die Vorhersage von Trends (¿Coolhunting¿) sind. Die dazu verwendeten Methoden und Algorithmen wurden in den vergangenen rund 15 Jahren primär und unter Federführung eines der Antragsteller am Massachusetts Institute of Technology (MIT) entwickelt und in einer Vielzahl von Studierendenprojekten getestet und evaluiert. Um der stark zunehmenden Nachfrage an solchen Dienstleistungen begegnen zu können, beabsichtigt Galaxyadvisors mit diesem Antrag die Entwicklung von Software-Werkzeugen, die den Inhalt und den Fluss elektronischer Kommunikationsströme (z.B. e-Mail, Internet-Foren, Mailinglisten, etc.) automatisch messen und analysieren. Dazu sollen zum einen die bestehenden Methoden in eine Software integriert werden. Zum anderen sollen neue Algorithmen für Bewertungs- und Analyseaufgaben entwickelt werden, die momentan noch von Menschen wahrgenommen werden müssen.