MODELL: Modellgestützte Sektoranalyse

• Forschungsstelle: ART
• Projektnummer: 08.34.01.04
• Projekttitel Englisch: Model-based agricultural sector analysis
• Kurztitel: MODELL: Modellgestützte Sektoranalyse

Schlüsselwörter (Englisch)

agricultural sector model

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Das Sektormodell SILAS-dyn wurde in den letzten 4 Jahren in der Politikberatung zur Prognose der regionalen und sektoralen Einkommen der Schweizer Landwirtschaft bei sich ändernden agrarpolitischen Rahmenbedingungen eingesetzt. Für einen zukünftigen Einsatz müssen die Datengrundlagen periodisch aktualisiert werden. Anpassungen des Programmcodes an Software-Updates und Überprüfungen des Ökobilanzmoduls sind von Zeit zu Zeit ebenfalls notwendig. SILAS-dyn kann jedoch nur Prognosen über die Entwicklung der landwirtschaftlichen Produktion erstellen. Prognosen über die Entwicklung von nichtlandwirtschaftlich genutzten Flächen sind nicht möglich. Für eine umfassende Politikberatung ist eine Erweiterung in diesen Bereichen hilfreich.

Mit SILAS können keine Aussagen über die Entwicklung der Zahl der Betriebe in den verschiedenen geografischen Regionen der Schweiz gemacht werden. Auch sind keine modellendogenen Aussagen über das Betriebsgrössenwachstum und die Entwicklung des Pachtmarktes möglich. Solche Prognosen werden jedoch im Zuge einer stärkeren Regionalisierung von agrarpolitischen Massnahmen immer wichtiger. Deshalb soll zusätzlich zu SILAS ein Multiagentenmodell für die Schweizer Landwirtschaft entwickelt werden. Mit Hilfe beider Modelle kann insbesondere auch die Entwicklung des biologischen Landbaus besser prognostiziert werden.

Projektziele (Deutsch)

1. Die Datengrundlagen des Modellsystems SILAS-dyn sowie des Marktmodells sind periodisch aktualisiert. Das Modellsystem steht jederzeit für Einkommens- und Produktionsprognosen bereit.

2. Mit dem Multiagentenmodell für die Schweizer Landwirtschaft stehen Prognosen über die Entwicklung der Zahl der Betriebe und das Wachstum der Betriebe flächendeckend und regionenspezifisch für die Schweiz zur Verfügung.

3. Für ausgewählte Betriebstypen des Multiagentenmodells werden die Auswirkungen von sich ändernden agrarpolitischen Rahmenbedingungen wie beispielsweise einer Annäherung an die EU simuliert.

4. Die Auswirkungen der zukünftigen Agrarpolitik auf den Produktionsumfang des biologischen Landbaus sind abgeschätzt. Die Wirtschaftlichkeit biologisch wirtschaftender Betriebe in der Schweiz im Vergleich mit EU-Ländern ist analysiert. Die Organisation der Vermarktung von Bioprodukten in die Schweiz ist analysiert und die künftige Entwicklung abgeschätzt.

Neue Kenntnisse/Literatur (Deutsch)

BLW Bundesamt für Landwirtschaft (2006): Agrarbericht 2006 des Bundesamtes für Landwirtschaft. BBL, Vertrieb Publikationen CH-3003 Bern.

Gocht, A. (2005): Assessment of simulation behavior of different mathematical programming approaches. 89. EAAE Seminar: Modelling Agricultural Policies: State of the Art and new Challenges. 3-5 February 2005 – Parma.

Happe, K. (2004): Agricultural policies and farm structures - Agent-based modelling and application to EU-policy reform. Studies on the Agricultural and Food Sector in Central and Eastern Europe, Volume 30. Institute of Agricultural Development in Central and Eastern Europe (IAMO).

Happe, K., K. Kellermann, and A. Balmann 2006. Agent-based analysis of agricultural policies: an illustration of the agricultural policy simulator AgriPoliS, its adaptation, and behavior. Ecology and Society 11(1): 49. [online] URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol11/iss1/art49/

Lauber, S., U. (2006): Agrarstrukturwandel im Berggebiet. Ein agentenbasiertes, räumlich explizites Agrarstruktur- und Landnutzungsmodell für zwei Regionen Mittelbündens. DISS. ETH Nr. 16716. DISS. ETH Nr. 16716. ART-Schriftenreihe Nr. 2, 2006, Forschungsanstalt Agroscope Reckenholz-Tänikon ART, Ettenhausen.

Mack, G., S. Pfefferli (2005): Die Weiterentwicklung der schweizerischen Milch- und Fleischproduktion bis ins Jahr 2011. Regionale und sektorale Auswirkungen. Bericht zuhanden des Bundesamtes für Landwirtschaft. Tänikon 2005.

Malitius, O., G. Mack, M. Moresino (2001): The Swiss agricultural model SILAS: an exam­ple of quantitative decision support systems for policy makers. In: Agricultural sector model­ling and policy information systems. Kiel: Vauk

Sengupta, Raja R. and Bennett, David A. (2003): 'Agent-based modelling environment for spatial decision support', International Journal of Geographical Information Science, 17:2, 157 – 180

SBV (Schweizerischer Bauernverband) (2006): Situationsbericht 2006. Brugg.

Projektspezifische Kosten (Deutsch)

Kosten durch Inanspruchnahme von Rechenzeiten am Grossrechner (Bundesrechner ETH)