Entwicklung und Anwendung von hochaufgelösten Prognosemodellen für Straßenzustand und Straßenwetter für den Winterstraßenunterhalt

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 7723.1;5 ESPP-ES
• Projekttitel Englisch: Development and application of high resolution forecasting models of road surface conditions and road weather for winter road maintenance

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Entwicklung und Anwendung von hochaufgelösten Prognosemodellen für Straßenzustand und Straßenwetter für den Winterstraßenunterhalt

Kurzbeschreibung (Englisch)

Development and application of high resolution forecasting models of road surface conditions and road weather for winter road maintenance

Abstract (Deutsch)

Zur Verbesserung der Lawinenwarnung werden am SLF Modellsysteme entwickelt, welche die Prozesse an der Grenzschicht Erdoberfläche ¿ Atmosphäre wie z.B. Schneeverfrachtung, Energiebilanz und Schneedeckenentwicklung mit hohem Detaillierungsgrad beschreiben. Das Projekt beinhaltet die Weiterentwicklung der Modellsysteme für die Winterstraßenzustandsprognose. Ziel ist es, die technischen und anwendungsspezifischen Grundlagen zu schaffen, um für kritische alpine Straßenabschnitte hochaufgelöste und genaue Analysen und Prognosen der Straßentemperatur, Eisbildung und evtl. Sichtweite zu ermöglichen. Gleichzeitig wird im Rahmen des Projekts die Anwendung bei den Endnutzern vorbereitet und ein Prototyp für die Winterstraßenwettervorhersage entwickelt.