Simulationsgestützte automatische Anlagenkonfiguration als wettbewerbsentscheidender Faktor im internationalen Markt für den Mühlenbau

• Forschungsstelle: INNOSUISSE
• Projektnummer: 7928.1;3 ESPP-ES
• Projekttitel Englisch: Simulation-based planning tool for automatic optimization of plant layout as a decisive factor for a competitive edge in the international mill-manufacturing market.

Kurzbeschreibung (Deutsch)

Simulationsgestützte automatische Anlagenkonfiguration als wettbewerbsentscheidender Faktor im internationalen Markt für den Mühlenbau

Kurzbeschreibung (Englisch)

Simulation-based planning tool for automatic optimization of plant layout as a decisive factor for a competitive edge in the international mill-manufacturing market.

Abstract (Deutsch)

In der Nahrungsmittelindustrie ist Bühler AG ein weltweit führender Hersteller von Maschinen und Anlagen. Vor allem China und Indien konkurrenziert zunehmend den Markt durch Kopieren bestehender Anlagen. Ziel dieses Forschungsprojektes ist die Entwicklung eines automatischen Planungstools für die Anlagendimensionierung im Lebensmittelbereich unter Verwendung der Logistiksimulation im Zusammenspiel mit Optimierungsalgorithmen. Das Tool generiert über ein 3 Stufiges Optimierungsverfahren im Simulator kostengünstigste, auf die Kundenbedürfnisse optimierte Anlagen für den Bereich Grain Processing der Bühler AG und wird dank der Animation zukünftig als wichtiges Verkaufs und Kommunikationsinstrument eingesetzt. Durch erheblich schnellere Reaktion auf Kundenanfragen für neue Anlagen, durch die stichhaltigere Erfüllung der Kundenanforderungen mit minimalen Anlagenkosten und durch den innovativen high-tech Auftritt von Bühler ermöglicht das Tool der Firma eine wichtige Differenzierung gegenüber der internationalen Konkurrenz und ermöglicht eine langfristige Kundenbindung bzw. ¿aquisition. Am Ende des Forschungsprojekts liegt ein Planungstool vor, für die Anlagenplanung und die Produktionsoptimierung der Division Grain Processing der Firma Bühler AG. Das Verfahren und die Methode lassen sich für die Anlagen- und Produktionsplanung anderer Branchen übertragen.