Utilisation de réseaux de neurones pour la prédiction du mouvement des pentes

• Unité de recherche: OFROU RPT
• Numéro de projet: ASTRA1995/025

Mots-clé (Français)

Réseaux de neurones, glissement de terrain, gestion des risques

Autre Numéro de projet (Allemand)

54/95

Description succincte (Français)

La recherche concerne la prédiction du mouvement des grandes pentes naturelles. Dans l'arc alpin, de nombreuses pentes en mouvement lent (fluage) constituent autant de danger pour les voies de communication. Une prédiction de leur comportement est nécessaire pour la gestion des routes cantonales et nationales. Il n'existe pas de méthode actuellement fiables dans ce domaine. Les modèles mécaniques sont encore trop simplifiés pour être réalistes; les modèles statistiques (séries temporelles) ne semblent pas donner les résultats escomptes.
Il est proposé de recourir aux réseaux de neurones pour formuler un modèle de prédiction des mouvement des pentes. Les indicateurs d'entrée du modèle seront à choisir; il s'agira de plusieurs critères définis à partir de données facilement observables: vitesse et accélération du glissement, pluviométrie, pression interstitielle, température, couverture neigeuse, débits de rivières, etc. La procédure d'apprentissage du réseau de neurones sera basées sur des données existantes de sites naturels, puis testée sur les années ultérieures. Un site test sera choisi pour évaluer sur une année la qualité de la prédiction.

Objectifs du projet (Français)

pas encore disponible