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Unité de recherche
MCH
Numéro de projet
95K-00002-01
Titre du projet
MeteoSwiss Data Warehouse
Titre du projet anglais
MeteoSwiss Data Warehouse

Textes relatifs à ce projet

 AllemandFrançaisItalienAnglais
Mots-clé
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Description succincte
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Objectifs du projet
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Résumé des résultats (Abstract)
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Mise en oeuvre et application
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Textes saisis


CatégorieTexte
Mots-clé
(Allemand)
Datenbank, Datenarchivierung, lange Klimareihen, Qualitätskontrolle von meteorologischen Daten, Homogenisierung von Klimadaten, Visualisierung, Metadaten, Datenauswertung.
Mots-clé
(Anglais)
database, data archives, long climatological time series, quality control of meteorological data, homogeneization of climatological data, visualisation, metadata, data evaluation
Description succincte
(Allemand)
Das Projekt MCH-DWH ist wesentlicher Eckpfeiler für die Neu- und Weiterentwicklung sowie Erneuerung der Infrastruktur und Werkzeuge für folgende Geschäftsziele von MeteoSchweiz:
- Datenerfassung, -archivierung, -austausch und -auswertung
- Bereitstellung von klimatologischen Informationen
Objectifs du projet
(Allemand)
Eine Infrastruktur aufbauen, mit der meteorologische und klimatologische Grunddaten und die dazu gehörenden Metadaten gesammelt, gespeichert, aufbereitet, bearbeitet und archiviert werden können. Diese Infrastruktur soll aus einer `Datensammlungs- und aufbereitungsschicht' (Data Warehouses) und einer `Datenverwertungsschicht' (Data Marts) bestehen.

Den internen und externen Datenbenutzern die Grundlagen schaffen für einen massgeschnei-derten Zugriff auf die Grund- und Metadaten (Data Marts nach Benutzerbedürfnissen).

Werkzeuge für die Datenaufbereitung und -bearbeitung (Berechnung, Aggregierung, Qualitätskontrolle, Korrektur) bereitstellen.
Résumé des résultats (Abstract)
(Allemand)
Eine Infrastruktur aufbauen, mit der meteorologische und klimatologische Grunddaten und die dazu gehörenden Metadaten gesammelt, gespeichert, aufbereitet, bearbeitet und archiviert werden können. Diese Infrastruktur soll aus einer `Datensammlungs- und aufbereitungsschicht' (Data Warehouses) und einer `Datenverwertungsschicht' (Data Marts) bestehen.

Den internen und externen Datenbenutzern die Grundlagen schaffen für einen massgeschnei-derten Zugriff auf die Grund- und Metadaten (Data Marts nach Benutzerbedürfnissen).

Werkzeuge für die Datenaufbereitung und -bearbeitung (Berechnung, Aggregierung, Qualitätskontrolle, Korrektur) bereitstellen.
Mise en oeuvre et application
(Allemand)
Hauptdatenarchiv der MeteoSchweiz für klimatologische und meteorologische Daten.