Conversational Coding: Cracking Inductive Coding in Applied Qualitative Research by Using Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation

Unité de recherche

INNOSUISSE

Numéro de projet

127.641 INNO-SBM

Titre du projet

Conversational Coding: Cracking Inductive Coding in Applied Qualitative Research by Using Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation

Titre du projet anglais

Conversational Coding: Cracking Inductive Coding in Applied Qualitative Research by Using Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation

Etat du projet	En cours / engagé

Date de début	04.12.2024
Date de fin	03.12.2025

Coûts totaux approuvés	15'000.00 CHF
Domaine	90 Social Sciences & Business Management
Catégorie de projet	Projet
Type de recherche	Recherche appliquée et développement
Code NABS	Production et technologie industrielles

Disciplines/domaines	100 % S190 Gestion des entreprises

Dernière modification du projet