Accelerating lead discovery via completion of DMTA cycles: multi-property optimization powered by ultra-large virtual libraries and generative AI

Unité de recherche

INNOSUISSE

Numéro de projet

128.872 INT-ICT

Titre du projet

Accelerating lead discovery via completion of DMTA cycles: multi-property optimization powered by ultra-large virtual libraries and generative AI

Titre du projet anglais

Accelerating lead discovery via completion of DMTA cycles: multi-property optimization powered by ultra-large virtual libraries and generative AI

Etat du projet	En cours / engagé

Date de début	01.10.2025
Date de fin	30.09.2028

Coûts totaux approuvés	724'563.50 CHF
Domaine	50 ICT
Catégorie de projet	Projet
Type de recherche	Recherche appliquée et développement
Code NABS	Production et technologie industrielles

Disciplines/domaines	100 % P176 Intelligence artificielle

Dernière modification du projet